캐츠아이
핸드리코v3 캐츠아이for안드로이드 캐츠아이for아이폰 캐츠아이for윈도우 캐츠아이for우분투 캐츠아이for맥 모바일버전/ 메탈버전으로 컨버젼 이걸로 확인? 현제는 애플에 귀속되는 한계가 있으니… 완성을 이걸로 보는 수 밖에 런마우스 ??이래도 되나 정도로 코파일럿 활용해서 그냥 나옴?? 60% 정확도 너무 낮은 듯 모델 형태를 변화시키면서 비교 V 학습이 되었다 하는데, 일단 된건지, 어느정도 신뢰성이 있는지 오리무중 V 런마우스부분 결과를 따로 차트로 볼 수 있게 만들어보자. V 손 관절 순서가 뒤섞여서 들어가고 있어서 수정 손 관절 데이터(VNDetectHumanHandPoseRequest)의 정확도 문제 정확한 데이터를 만들면서 다시 시작 > 더 많은 데이터를 추가 데이터를 스트림형식으로 저장 데이터 스트림형식으로 학습 더 정확한 데이터 광학적으로 선명한 데이터 다양한 촬영 각도에서의 데이터 (아무래도 각도가 높을수록 정확도가 커지겠지) 해깔리는 데이터를 깔끔하게 정리하기 V 의도적으로 과장된 데이터를 먼저 학습 시키고 조금씩 작은 동작에 대한 학습을 추가해보자 V 개인적으로 눈으로 봐도 딱 이거다 싶을 정도의 큰 동작을 통해 인간 검증을 할 수 있을 정도로. V 과장된 검증 데이터 V 과장된 학습 데이터 특히 움직임을 크게 강조한 데이터는 손 인식 정확도가 상당히 떨어지는 듯 V 핸드리코v2 : 리눅스 우분투 : 도커 우분투 기타 모델들의 정확도 확인 mmPose/openPose/VNDetectHumanHandPoseRequest V VNDetectHumanHandPoseRequest : 일단 대충 만족. 애플에 귀속되는게 조금 불만 V 만족하는 모델이 나올 때 까지 V midiapip로 손모양 잡기 유선 마우스는 케이블이 손모양 잡는데 문제가 되네. 블투 마우스 모션...